在“四个革命、一个合作”能源安全新战略指引下,建设多元清洁的能源供应体系,推动能源转型势在必行。加之极端天气等自然灾害频发,统筹发展与安全难度增加,需要依靠数智化技术全面有效感知电网的复杂性和不确定性,更加精准高效配置资源要素,为电网建设运营提供科学实效支撑。打造数智化坚强电网是当前阶段应对电力安全保供和能源清洁低碳转型的必由之路,将重点发挥创新、协调、绿色、开放、共享五大价值。
一、创新发展价值,即强化技术创新,实现对电网全环节全链条全要素灵敏感知和实时洞悉、网络结构动态优化、生产运行精准控制、用户行为智能调节
数智化坚强电网是将物理电网与数字空间深度融合的电网,也是实现电网全环节互联互通和智能在线友好互动的电网。通过对新一代数智化技术与电网业务的有效结合:一是打造覆盖公司物理电网全区域、全专业、全链条、全要素的数字空间。推动其具备实时、动态、立体、时序化反映物理电网的全环节、全过程信息的能力,做到实时感知重要的信息来源,改变电网单一环节决策信息分散、决策依据不充分的问题。二是形成网格化管理、智慧化赋能的电网。向下聚合分散资源,向上支撑大电网调节,高标准打造主配网微融合、及时触达用户、连接产业链上下游的电网结构。三是实现电网生产运行的业数融合互动。推进基于数据驱动的电网暂态稳定智能评估与预警,提高电网仿真分析能力和安全稳定运行状态预判能力。推动形成变电站和换流站智能运检、输电线路智能巡检、配电智能运维的生产运维体系,强化电网全过程、全环节智能感知和自主运维,提高供电可靠性和对自然环境的适应性。四是实现用户侧资源自主化、智能化参与系统调节。促进用户负荷预测精度和新型用户负荷智能管理水平再上新台阶,以用户侧负荷资源分层分级分类聚合、协同优化管理,推动用户侧资源高效智能调节。
二、协调发展价值,即深化主配网均衡协调发展,提升各电压等级电网的快速响应、防灾抗灾、自治自愈自修复能力
构建主配网均衡发展的坚强可靠电网,推动大电网规模合理、结构坚强,交流电网与直流电网互联互济,分布式、微电网与大电网之间边界清晰、安全可控,以更加均衡、普惠的发展方式服务新型电力系统建设和经济社会发展。通过各级电网协调发展:一是满足全系统正常状态下清洁低碳、安全高效的要求。抵御电网常规事故冲击,促进大规模新能源消纳,确保电网安全可靠。二是满足极端情况下,电网具备灾后的自主生存能力和快速恢复能力。在各类极端情况和严重故障发生后,电网通过智能化的运行方式调整、故障快速自愈、负荷紧急控制等,快速实现供需平衡。三是充分挖掘数智化电网有效融合多方资源能力,以自主自治方式应对突发事故。发挥电网互联互通互济优势,调动电源、负荷、储能等一切可以利用的资源,聚沙成塔,抵御小概率、高风险突发事故冲击。
三、绿色发展价值,即加快能源绿色低碳转型,支撑源网荷储数碳互动、多能协同互补、新能源大规模高比例并网
以电网基础设施和数字基础设施平台为依托,发挥数智化坚强电网延伸拓展能源网络潜能,以数智化推动多能互补、共享互济,实现源网荷储的协同性和融合性发展,进一步提升新型电力系统绿色化水平。通过提升源网荷储互动能力:一是以精准预测助力电网应对气候变化和新能源消纳。发挥数据驱动的事前预测和事中预警的作用,提高对新能源出力、负荷的预测精准性,大力推进企业级公共气象服务平台及相关标准体系建设,完善电网规划设计、运行管理、应急处理机制。二是以数据价值多角度支撑电力电量实时平衡。强化多维数据、气象状况和分析渠道的整合,建立“实时平衡机制、气候弹性分析、多方参与激励”的配套举措。三是以平台资源聚合实现柔性负荷调节。开展基于“云边协同+物联网技术+人工智能”架构的负荷互动调控,分析调节潜力,制定合理的价值分配机制。四是以价格实时传导引导储能与电网协调互动。提升电网对储能资源的感知、调控能力,建立储能资源参与电力市场的数据安全交互规范;引导优质储能资源参加电网协同控制,实现面向不同调节需求场景下的储能资源智能管理模式,“量质并重”持续挖掘和提升电网调节能力。
四、开放发展价值,即构建开放包容的电网运营环境,满足电动汽车、微电网、新型储能、虚拟电厂等交互式多元主体友好接入
开放包容的电网运营体系将在关键环节实现内外资源有效聚合,实现资源优化配置和业务的高效协同互动,促进电网发展新模式新业态的涌现。通过面向关键问题关键场景建立优化策略:一是优化多元主体的电网快速接入方式。通过智能化并网、一二次设备深度融合等举措,实现分布式新能源、新能源汽车充电设施、新型储能等配网新要素友好接纳、即插即用,推动微电网集群化、多能化拓展。二是依据用户画像,提供差异化、定制化电网服务。加强对新业态差异需求的关注,提供多元化、个性化、定制化增值服务,推动完善权责利共担机制,确保微电网、虚拟电厂等主体公平承担系统调节责任。三是打造数字化智能化电网运营试点示范。在新能源及储能并网、输电线路智能巡检及灾害监测、智能变电站、自愈配网、智能微网、氢电耦合、分布式能源智能调控、虚拟电厂、电碳数据联动监测等领域,制定一批具有示范意义的数字化智能化试点任务,在技术创新、运营模式、发展业态等方面深入探索、先行先试。
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